Travaux Pratiques

Travaux pratiques: 

• TP1: Gaia archive (Carine Babusiaux): GUI description + python notebook
• TP2: Gaia spectra (Carine Babusiaux):  discover using TOPCAT + python notebook
• TP3: Open clusters (Orlagh Creevey): python notebook
• TP4: Multiple stars (Nicolas Leclerc/Frédéric Arenou) : python notebook
• TP5: Variable stars (Laurent Eyer) : draft notebook solution

Aussi disponibles dans une version gitlab.

Installations préliminaires:

Les travaux pratiques de l'après-midi vont utiliser des notebooks Python. Vous pouvez choisir:

• soit d'installer Python et les logiciels associés sur votre ordinateur et d'utiliser des notebooks jupyter. Vous devrez installer (en plus des classiques numpy, pandas, matplotlib) les paquets suivants :
• astroquery (pip install astroquery)
• GaiaXPy (pip install GaiaXpy)
• ezbasti (pip install ezbasti / si ça ne marche pas avec votre version de python: git clone https://github.com/dinilbose/ezbasti.git ; cd ezbasti ; pip install .)
• nsstools (pip install nsstools)
• sympy (pip install sympy)
• soit d'utiliser des notebooks Google Colaboratory. Ces derniers fonctionnent dans votre Google Drive à l'aide d'une machine virtuelle et ne nécessitent pas d'installation de Python. Pour cela, vous aurez besoin d'un compte Google.

Nous utiliserons également TOPCAT.

Nous vous recommandons également de vous enregistrer en tant qu'utilisateur de l'archive Gaia (https://www.cosmos.esa.int/web/gaia-users/register)

ainsi qu'à GaiaVari.